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クロス集計と相関分析の違いをわかりやすく解説！

データを分析する際には、さまざまな手法があります。その中でも特に有名なものが「クロス集計」と「相関分析」です。しかし、これら2つの手法は全く異なるものであり、目的や方法も異なります。では、クロス集計と相関分析の違いについて詳しく見ていきましょう。

クロス集計とは

クロス集計は、2つの異なる変数の関係性を調査する方法です。例えば、アンケート調査などで集めたデータを基に、「性別」と「好きな食べ物」の関係を調べることができます。これにより、男女それぞれがどの食べ物を好むのかを見ることが可能です。

クロス集計の例

性別	好きな食べ物	人数
男性	ラーメン	30
男性	寿司	20
女性	ラーメン	10
女性	寿司	40

このように、クロス集計を使うことで、特定のグループにおける傾向を把握することができます。

相関分析とは

一方、相関分析は2つの変数間の強い関連性を測る方法です。例えば、「勉強時間」と「テストの点数」の関係を調べることができます。勉強時間が多いほどテストの点数が上がるのか、それとも逆なのかがわかります。

相関分析の例

相関分析では、散布図を用いて2つの変数の関係を見ることが一般的です。もし2つの変数が正の相関関係にあるとすれば、一方が増えるともう一方も増えるという一般的な傾向があります。

クロス集計と相関分析の違い

このように、クロス集計はカテゴリーデータの関係を調べるのに対し、相関分析は数量データの関係を調べる手法です。クロス集計は、異なるグループの傾向を知るために役立ち、相関分析は2つの変数間の関係性を数値化するのに使われます。

まとめ

クロス集計と相関分析は、データ分析において非常に重要な手法です。それぞれの特徴を理解することで、より効果的にデータを活用することができるでしょう。今後のデータ分析に役立ててください。

ピックアップ解説

相関分析は、勉強時間とテスト点数の関係を探るだけでなく、実は色々なところで使われています

たとえば、気温とアイスクリームの売上という組み合わせも、面白い結果が得られます

暑い日はアイスがよく売れるという関係があるんです

ただし、相関関係があるからといって、必ず因果関係があるわけではないので注意が必要です！

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