クロス集計と単純集計の違いを簡単に解説!

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クロス集計と単純集計の違いを簡単に解説!

クロス集計と単純集計の違いを簡単に解説!

データを分析する際、様々な手法がありますが、その中でもよく使われるのが「クロス集計」と「単純集計」です。これらはデータを整理し、視覚的に理解しやすくするための方法ですが、目的や使い方が異なります。今回は、これら二つの集計方法の違いをわかりやすく解説します。

単純集計とは?

まず、単純集計から説明しましょう。単純集計とは、特定のデータをそのまま数え上げて、その結果を示す方法です。たとえば、あるクラスの生徒30人の出席を数えるとき、出席している生徒の人数を数えることが単純集計にあたります。以下は単純集計の簡単な表です。

生徒名 出席状況
佐藤 出席
鈴木 欠席
田中 出席

このように、単純集計はとてもシンプルで、特定の項目の総計を求めることが目的です。

クロス集計とは?

次に、クロス集計について説明します。クロス集計は、複数の要素を組み合わせてデータを分析する方法です。たとえば、性別と年齢層に分けたアンケート結果をクロス集計することで、さまざまな傾向を見出すことができます。以下に、クロス集計の例を示します。

年齢層 男性 女性
10代 5 7
20代 10 8

この表では、年齢層ごとの男女の人数がわかります。このように、クロス集計は、異なるデータの関連性を探るために非常に有効です。

単純集計とクロス集計の違い

では、これらの違いをまとめてみましょう。単純集計は、特定のデータの合計やカウントを行うのに対し、クロス集計は複数のデータを組み合わせて分析する方法です。単純集計は「何がどれだけあるか」を知るために便利で、クロス集計は「どういう傾向があるか」を理解するのに役立ちます。

まとめ

データ分析をする際には、単純集計とクロス集計の使い方をしっかり理解することが重要です。状況や目的に応じて、どちらの手法を使うか考えてみましょう。

ピックアップ解説

クロス集計についてちょっとした豆知識を紹介します!この手法は、ビジネスのシーンでもよく使われます

たとえば、商品の売上データをクロス集計して、性別や地域による人気の違いを分析することができます

これにより、どのターゲット層にどのような商品が好まれるのかが分かり、マーケティング戦略を立てるのに非常に役立つんです!たった数つのデータを組み合わせるだけで、広がる視野が変わるのです

こんなリサーチ方法、知っている人も多いですが、活用方法を考えると面白いですね!


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