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因子分析と項目分析の違いを徹底解説！どちらを使うべきか？

心理学や社会科学の研究において、データを解析する方法はたくさんあります。その中でも「因子分析」と「項目分析」は特によく使われる手法です。しかし、これらの手法はどのように違うのでしょうか？中学生でもわかりやすく解説していきます。

因子分析とは？

因子分析は、多くの変数の中から、共通する要因（因子）を探し出す手法です。たとえば、学生の成績を分析する際、数学・英語・国語などの科目の成績から、学力という「因子」を導き出すことができます。こうすることで、成績をまとめて理解しやすくすることができます。

項目分析とは？

項目分析は、テストやアンケートの各項目の質を評価するための手法です。具体的には、各項目がどれだけ有効か、または信頼できるかを検証します。たとえば、アンケートの質問文が明確であるか、適切なものかという点を調べるために使われます。

因子分析と項目分析の違い

特徴	因子分析	項目分析
目的	潜在因子の探索	項目の信頼性の調査
データの扱い	複数の変数から分析	個々の項目を分析
使用する場面	データを要約したい時	アンケートの質を確認したい時

このように、因子分析と項目分析はそれぞれ異なる目的で使われます。因子分析は何かをまとめて理解するための方法で、項目分析はその質を評価するための方法です。

どちらを使うべきか？

研究や分析の目的によって、使うべき手法は変わります。もしデータを要約したい場合は因子分析を、アンケートの信頼性をチェックしたい時は項目分析を選ぶと良いでしょう。

これで因子分析と項目分析の違いを理解できたと思います。これらの手法を上手に活用して、データ分析を行っていきましょう！

ピックアップ解説

因子分析を使用するとき、あまり意識しないかもしれませんが、データの適切な前処理がとても重要です

例えば、欠損値があるデータをそのまま使うと、正しい因子が抽出できない場合があります

データの清掃は、分析結果の質を大きく左右するので、注意が必要です

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