無作為化と盲検化の違いをわかりやすく解説！研究の信頼性を深掘り

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無作為化と盲検化の違いをわかりやすく解説

無作為化と盲検化は、特に医学や心理学の研究で使われる重要な手法です。でも、これらの言葉を聞いたことがあっても、実際に何が違うのかよくわからない人も多いでしょう。今回は、この2つの方法について詳しく説明します。

無作為化とは?

無作為化（むさくいか）とは、研究の対象者をランダムに選ぶことを指します。例えば、新しい薬の効果を試すために、ある病気の患者を集めるとします。そのとき、患者を無作為に2つのグループに分けます。一つは新しい薬を使うグループ、もう一つはプラセボ（偽物の薬）を使うグループです。このように無作為に分けることで、偏った結果が出るのを防ぎ、より正確なデータを得ることができます。

盲検化とは?

一方、盲検化（もうけんか）とは、研究に参加している人や研究を行っている人が、どのグループにどの患者がいるのかを知らないようにすることです。これも非常に重要な方法です。たとえば、患者が新しい薬を飲んでいるか、プラセボを飲んでいるかを知らないことで、患者も医療提供者もその結果に影響を与えないようにします。このことで、バイアス（偏り）が生じるリスクを減らします。

無作為化と盲検化の違い

無作為化は「誰がどのグループに入るか」を決める手続きで、盲検化は「誰がその情報を知っているか」をコントロールする手続きです。以下にその違いをまとめた表を示します。

項目	無作為化	盲検化
目的	偏りをなくす	影響を抑える
実施される場面	研究開始時	研究の進行中
誰に関連するか	対象者	対象者と研究者

まとめ

無作為化と盲検化の違いを理解することは、研究を正しく評価するためには非常に重要です。これらの手法を使うことで、より信頼性の高い結果を得ることができ、実際に医療や心理学の分野での新しい治療法や知見が生まれるのです。

ピックアップ解説

無作為化について考えた時、例えば友達同士で新しいゲームを試す時を想像してみてください

全員に公平にチャンスを与えるためには、くじ引きでプレイヤーを決めることが無作為化の一例です

研究でも、この公平さが大事なので、無作為化のおかげで実験結果がバイアス（偏り）なくなるんです

それに、クジを引いた後に、運が悪かったからと言って文句を言わないのが盲検化と一緒かも？この2つ、実は遊びながらも体験できることなんですね！

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