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分析と可視化の違いとは？その重要性と実践方法を解説

データを扱う際に「分析」と「可視化」という言葉をよく耳にすることがありますが、これらは一体何が違うのでしょうか？ここでは、その違いをわかりやすく解説します。

分析とは？

まず「分析」とは、物事を細かく分解して理解する行為を指します。たとえば、テストの点数を分析する場合、それぞれの問題の正解率や間違えた理由などを調べ、全体の傾向を見つけることができます。

可視化とは？

一方で「可視化」は、分析した情報を分かりやすくするために、図やグラフ、チャートなどの形式に変換することを指します。可視化によって、複雑なデータを直感的に理解できるようになります。

分析と可視化の違い

項目	分析	可視化
目的	データを深く理解する	理解を助けるための表現
手法	統計手法や数理モデル	グラフ、チャート、マップなど
結果	洞察や結論	視覚的なデータ表現

分析と可視化の例

例えば、あなたがクラスのテスト結果を分析する場合、点数の平均や最頻値を見つけたり、問題の正解率を計算したりします。しかし、それだけでは伝わりにくいですよね。そこで、その結果をグラフにすることで、クラス全体の成績の傾向が一目でわかるようになります。

まとめ

分析はデータを理解するために行う深い探求であり、可視化はその結果を分かりやすくするための手段です。データを取り扱う上で、どちらも非常に重要な役割を果たしています。

今後、データを使用する機会が増えていく中で、分析と可視化の両方をしっかりと理解して活用できるようになることが大切です。

ピックアップ解説

分析という言葉を知っていますか？これは、さまざまな情報を細かく見て、何が起こっているのかを理解することです

たとえば、学校のテストで自分がどの問題を間違えたのかを調べることも分析の一種です

分析ができると、次回のテストでどの部分を強化すべきかが分かります

すると、学びを深めて、成績アップにつながるかもしれませんね！なかなか勉強も楽しくなります

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