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R言語とS言語の違いをわかりやすく解説します！

R言語とS言語は、どちらもデータ分析や統計に特化したプログラミング言語ですが、いくつかの重要な違いがあります。このブログでは、R言語とS言語の違いを中学生にもわかるように解説します。

R言語とは？

R言語は、統計解析やデータ可視化に非常に適したプログラミング言語です。オープンソースであり、無料で使えるため、世界中の研究者やデータサイエンティストに広く利用されています。また、多数のパッケージが用意されており、必要な機能を追加することが簡単です。

S言語とは？

S言語は、統計解析やデータ分析のために開発された言語であり、R言語の前身とも言える存在です。S言語は主に商業用のソフトウェアで使われているため、一般的にはあまり親しまれていませんが、その安定性や性能が高く評価されています。

R言語とS言語の主な違い

特徴	R言語	S言語
オープンソース	はい	いいえ
使用者のコミュニティ	非常に活発	制限されている
パッケージの数	非常に多い	少ない
料金	無料	有料
パフォーマンス	平均的	高い

まとめ

R言語とS言語は、それぞれに特徴がありますが、一般的にはR言語の方が広く使われています。特にオープンソースとしての特性や活発なコミュニティは、初学者にも使いやすい環境を提供しています。これからデータ分析を始めたい方は、R言語を選ぶと良いでしょう。

ピックアップ解説

R言語、と聞くと何となくデータ分析の言語というイメージがありますが、実際は数学好きの人が作った言語なんですよ

そのため、データをいじるための「命令」が多く用意されていて、統計やグラフなども簡単に作れちゃう

ただ、使うためにはそれなりの勉強が必要

逆にS言語は、Rが出る前に「既存のプログラムに統計機能を加えたい！」というニーズから生まれたと言います

どちらもデータを扱うための素晴らしいツールですが、Rが人気を集める理由は、その自由さにあったんですね

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