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中央値と階級値の違いをわかりやすく解説！

数値データを扱うとき、私たちはよく「中央値」や「階級値」という言葉を耳にします。しかし、これらの意味や使い方には違いがあります。今回はその違いを中学生にもわかるように解説します。

中央値とは？

中央値は、データを小さい順に並べたときに、ちょうど真ん中に位置する値のことです。例えば、1, 3, 7, 8, 9という数値があるとします。この場合、真ん中の数値は7なので、中央値は7です。

階級値とは？

一方、階級値は、データがいくつかのグループ（階級）に分けられたとき、それぞれの階級が代表する値のことを指します。たとえば、テストの点数を分けると、0~49点、50~69点、70~89点、90~100点という階級ができたとします。この場合、各階級の真ん中の値を取って階級値を作ります。最初の階級の階級値は24.5、二つ目は59.5、三つ目は79.5、最後は95です。

中央値と階級値の違い

この二つの違いを簡単にまとめると、中央値は全体のデータから一つの値を見つけるのに対し、階級値は複数のデータをグループ化して代表値を求めるということです。まずはここで、中央値と階級値を表にしてみましょう。

用語	定義	例
中央値	データを小さい順に並べたときの真ん中の値	1, 3, 7, 8, 9 → 7
階級値	グループごとの代表値	0~49点 → 24.5, 50~69点 → 59.5

たとえば、あなたのクラスのテストの点数を調べたとき、全員の点数を使って中央値を求めることができます。一方で、点数をいくつかのグループに分けて、各グループの代表値として階級値を求めることもできます。

まとめ

中央値は全体のデータから求める一つの値ですが、階級値はグループごとの代表値です。データのサイズや状況に応じて、どちらを使うべきかを考えてみましょう！

ピックアップ解説

中央値についてちょっと面白い話をしますね

中央値というのは、全体のデータを並べて真ん中に来る値ですけど、実はデータのばらつきが大きいときには特に重要です

例えば、学校でみんなが受けたテストの点数が、たった一人だけすごく高得点を取ったとします

このとき、その一人がいるせいで平均点がすごく高くなっちゃうことがありますよね

でも中央値なら、外れ値の影響を受けず、本当に真ん中にいる普通の生徒たちの得点を知ることができる

不思議ですね！

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