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中央値と平均値の違いを徹底解説！どちらがデータを正確に表しているの？

データを分析する際、中央値と平均値はよく使われる指標です。どちらもデータの中心を示すものですが、実はその意味は異なります。この記事では、中央値と平均値の違いについて詳しく解説していきます。

中央値とは？

中央値とは、データの中で真ん中に位置する値のことです。データを大きさで並べたとき、中央に来る値が中央値になります。例えば、データセットが {3, 5, 7} の場合、中央値は 5 です。しかし、データの数が偶数の場合、真ん中の2つの数字の平均を取る必要があります。例えば、 {1, 2, 3, 4} の場合、中央値は (2 + 3) / 2 = 2.5 となります。

平均値とは？

平均値は、データの合計をデータの個数で割った値です。例えば、データセットが {3, 5, 7} の場合、平均値は (3 + 5 + 7) / 3 = 5 になります。平均値はすべてのデータが同じ重さであると仮定したときの中心を示します。

中央値と平均値の違い

項目	中央値	平均値
定義	データの中で中央に位置する値	データの合計をデータの個数で割った値
計算方法	データを並べ替えて中央の値を見つける	すべてのデータを足して個数で割る
データの影響	外れ値に影響されにくい	外れ値に影響されやすい

どちらを使うべき？

データを分析する際には、中央値と平均値のどちらを使うかはそのデータの特性に依存します。例えば、外れ値が存在する場合（極端に大きい数値や小さい数値がある場合）は中央値を使った方がデータの中心をより正確に示すことができます。一方、外れ値がそれほどないデータの場合は平均値を使っても問題ありません。

まとめ

中央値と平均値はどちらもデータを理解するための重要な指標です。データの性質や目的に応じて使い分けることが大切です。これからデータを扱うときには、この違いを理解しておくと役立ちます。

ピックアップ解説

中央値とは、データをサイズ順に並べたときに真ん中に位置する値で、外れ値に影響されにくいという特徴があります

一方、平均値はデータの合計をその数で割ったものです

例えば、学校のテストの点数でひとりだけ極端に低い点数を取った場合、平均値はその人の点数に引っ張られてしまいます

でも中央値だと、その外れ値の影響を受けにくいのが便利なんですよ

これを上手に使うと、データをより正確に判断する手助けになります

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