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中位数と中央値の違いを徹底解説！どっちを使うべき？

データを分析する際に、「中位数」と「中央値」という言葉をよく耳にします。しかし、多くの人がこの2つの言葉の意味や使い方を混同してしまうことがあります。このブログでは、中位数と中央値について詳しく解説し、どちらをどう使うべきかを考えてみましょう。

中位数と中央値の基本的な定義

まず、中位数と中央値の定義を見ていきます。中位数とは、データを昇順または降順に並べたときに、真ん中に位置する値のことです。一方、中央値も実は同じ意味を持っているため、両者は同じものを指します。

中位数と中央値の求め方

例を使って、具体的に数値の中位数・中央値の計算方法を見てみましょう。

データセット	昇順に並べた場合	中位数（中央値）
1, 3, 5, 7, 9	1, 3, 5, 7, 9	5
2, 4, 6, 8	2, 4, 6, 8	(4 + 6) ÷ 2 = 5

上の例からもわかるように、データの数が奇数の場合は、中間の値が中位数（中央値）になります。データの数が偶数の場合は、真ん中2つの値の平均が中位数（中央値）になります。

中位数・中央値の重要性

中位数や中央値は、データの代表値として非常に重要です。特に、外れ値の影響を受けにくいため、平均値よりもデータの特性をより正確に表現することができます。たとえば、収入などのデータでは、高所得者が1人いると平均が大きくなりがちですが、中位数ではその影響を受けにくいのです。

どちらを使うべきか？

中位数と中央値は実質的には同じ意味を持つため、使っている場面によって言葉を変えても問題ありません。ただし、データ分析の文脈に応じて適切な言葉を選ぶと良いでしょう。

中位数や中央値を使った分析を行うことで、データを正確に理解し、適切な判断を下すことができます。これからは、データ分析を行う際にはぜひ、これらの概念を使ってみてください。

ピックアップ解説

「中位数」という言葉、実は数学の授業で何度も出てくるんですよね

他の言葉に比べると、少し難しいイメージがあるかもしれませんが、実は身近なところで使われているんです

たとえば、身長や体重のデータを使った時、みんなの「平均」を取ると、たまたま背の高い人が多いと平均が高くなっちゃいますよね

でも「中位数」を使うと、真ん中の人の身長を見ているので、もっと公平に表現できます

だから、中位数は実はデータの「真ん中」を教えてくれる大事な役割を持っているんです！

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