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ヒストグラムと度数分布表の違いを簡単に解説！どちらを使うべき？

データの分析をする際に、ヒストグラムと度数分布表という二つの手法をよく目にしますが、これらは何が違うのでしょうか？

まず、ヒストグラムとは、データを区間（ビン）に分けて、そのビンの数を縦の棒グラフで表現したものです。視覚的にデータの分布状況を捉えやすく、特に大量のデータを扱う場合に有効です。

一方、度数分布表は、各ビンごとのデータの数（度数）を表にまとめたものです。例えば、以下のような表で示されます。

区間	度数
0-10	5
10-20	10
20-30	8
30-40	2

この表の情報をもとに、ヒストグラムを作成すると、横軸には区間、縦軸には度数が取られ、各棒の高さはそれぞれの度数を表します。

ヒストグラムのメリットは、データの分布を視覚的に捉えられる点です。たとえば、データがどのような形状（山のようになっているか、ばらつきがあるかなど）を持つのかを一目で確認できます。しかし、棒の幅や色などのデザインによって印象が変わることがあるため、注意が必要です。

対する度数分布表は、具体的な数値を示してくれるため、データの詳細な数値を把握しやすいです。ただし、視覚的な要素がないため、全体のデータの傾向を把握するには不向きです。

どちらを使うべきかというと、データの特性や目的によります。もし大きなデータセットを持ち、全体の流れや傾向を知りたい場合はヒストグラムが適しています。逆に、特定のデータの度数を詳細に知りたい場合は、度数分布表が便利です。

まとめ

ヒストグラムと度数分布表、どちらもデータ分析において重要な手法ですが、使い方は異なります。データを可視化したいならヒストグラム、具体的な数値を見たいなら度数分布表を使ってみてください。

ピックアップ解説

ヒストグラムって、見た目が面白いですよね

特に、データによってはキレイな山型の形になります

例えば、学生のテストの点数をヒストグラムにしてみると、多くが80点以上取っている場合、まるで山が出来上がるかのようです

実は、データのばらつきや中心を視覚的に把握できるため、グラフの形状から色々なことを考えることができるんですよ！単に数字だけを見ていると気づかない特徴も、こうしたヒストグラムからは読み取れるんです

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