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ビッグデータとリアルワールドデータの違いを徹底解説！

最近、データの重要性についてよく耳にするようになりました。「ビッグデータ」や「リアルワールドデータ」という言葉も、特にITやビジネスの分野で頻繁に使われていますが、これらの違いをきちんと理解している人がどれだけいるでしょうか？今回は、この二つのデータの違いについて詳しく解説していきます。

ビッグデータとは？

ビッグデータとは、通常のデータベースで扱うことができないほどの巨大なデータセットのことを指します。その特性としては、量（Volume）・速度（Velocity）・多様性（Variety）の3つが挙げられます。つまり、ビッグデータは膨大な量の情報を、リアルタイムで、かつ様々な形式で処理する能力を持っています。

リアルワールドデータとは？

一方、リアルワールドデータとは、現実の世界から得られるデータのことです。これは主に、医療や研究の分野で使われることが多く、患者の治療法やその結果、または生活習慣や食事に関するデータなど、実際に人々が経験した事実に基づいた情報です。

ビッグデータとリアルワールドデータの違い

項目	ビッグデータ	リアルワールドデータ
定義	膨大で多様なデータセット	現実世界から得られる具体的なデータ
主な利用分野	IT、マーケティングなど	医療、科学研究など
データの種類	構造化、非構造化データ	観察された事実に基づくデータ

まとめ

このように、ビッグデータとリアルワールドデータは、データの性質や使用方法が異なります。ビッグデータは、その巨大な量と速度に偏っている一方で、リアルワールドデータは実際の現象に基づいています。どちらも重要ですが、使いどころを理解することが大切です。

ピックアップ解説

ビッグデータは、いわば大海のような存在

たくさんの情報がひしめき合っているけど、どう使うかが鍵なんだ

一方でリアルワールドデータは、実際に人々が体験したことがもとになっているから、正確性が高い

だから、ビッグデータを使うときは、信頼性の高いリアルワールドデータとも組み合わせると、より効果的な分析ができるかもしれないね

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