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ガウス分布とポアソン分布の違いをわかりやすく解説！

統計学の世界には、さまざまな分布が存在します。その中でも特に有名なのがガウス分布（正規分布）とポアソン分布です。今回はこの2つの分布の違いについて、中学生でもわかるように解説していきます。

ガウス分布（正規分布）とは？

ガウス分布は、平均を中心に左右対称の形をした分布です。普通の「山型」グラフを想像してみてください。中心部分が一番高く、外側に行くにつれて低くなります。これは、体重や身長のように、平均的な値に分布する現象に使われます。

ポアソン分布とは？

ポアソン分布は、一定の時間または空間内に起こる事象の回数を表す分布です。たとえば、1時間に到着するバスの本数や、電話が1時間に何回鳴るかなどの数を数えるときに便利です。この分布は、あるイベントが起こる回数が少ない場合によく使われます。

ガウス分布とポアソン分布の違い

特徴	ガウス分布	ポアソン分布
形状	左右対称の山型	右に偏った形
平均の使用	必要	必要なし
使用例	身長、テストの点数	事件の発生回数、到着頻度

このように、ガウス分布とポアソン分布には明確な違いがあります。それぞれの特性を理解することで、さまざまなデータを効果的に分析することができるようになります。

まとめ

ガウス分布は、連続的なデータに使われ、ポアソン分布は離散的なデータに使われます。どちらも統計学において非常に重要な分布ですので、ぜひ覚えておきましょう。

ピックアップ解説

ガウス分布は、実は「正規分布」とも呼ばれています

これは数学者のカール・フリードリッヒ・ガウスに由来していて、彼がその特性を研究したためです

ガウス分布は自然界で非常によく見られ、体重や身長、人間のテストの点数など、多くの現象がこれに従うことがあります

一方で、ポアソン分布は、連続的な時間の中での事象の発生回数に注目していますので、少ない回数のデータに使われることが多いです

たとえば、お店で1時間に何人のお客さんが来るかを数える場合に使われます

両者の違いを理解すると、データがどのように分布するかを知る手助けになります

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