データエンジニアとデータサイエンティストの違いとは？データの世界を分かりやすく解説！

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データエンジニアとデータサイエンティストの違いとは？

私たちの周りには、たくさんのデータがあります。それをうまく活用するために、データエンジニアとデータサイエンティストという2つの職業がありますが、彼らはどう違うのか、よく分からない人も多いでしょう。

データエンジニアとは？

データエンジニアは、データを収集し、保存し、管理する専門家です。例えば、ウェブサイトやアプリからデータを集めたり、それを使いやすい形に整理したりします。データベースの設計や構築も行います。データエンジニアがいなければ、データはもったいないことになってしまいます。

データサイエンティストとは？

一方、データサイエンティストは、データを分析し、その結果をもとに問題を解決する専門家です。彼らはデータを使って予測モデルを作成したり、ビジネスの戦略を考えたりします。難しい数学や統計の知識が必要ですが、データエンジニアが整えたデータを使って、より深い洞察を得るのです。

データエンジニアとデータサイエンティストの違いをまとめると

職業	主な仕事	必要なスキル
データエンジニア	データの収集、保存、管理	プログラミング、データベース知識
データサイエンティスト	データの分析、洞察の発見	数学、統計学、プログラミング

このように、データエンジニアとデータサイエンティストは、それぞれ異なる役割を持っています。データエンジニアがデータをきれいに整え、データサイエンティストがそのデータを使ってビジネスに役立つ情報を引き出すのです。

つまり、データの世界では、両者が協力し合うことで、データの力を最大限に引き出すことができるのです。

ピックアップ解説

データエンジニアとデータサイエンティスト、実は彼らは同じ業界で働いているものの、その役割は全く異なるんです

データエンジニアは、例えば、コンピュータの中にデータを保存するための箱（データベース）を作ったり、データを運んだりする仕事をしています

一方で、データサイエンティストは、その箱の中に入ったデータを使って、未来のことを予想するためのパズルを解くみたいなことをしています

つまり、データエンジニアはデータの土台を作り、データサイエンティストはその土台の上に何を建てるか考える人

データの世界では、協力し合うことでより良い結果を得られるんですね

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