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データガバナンスとデータマネジメントの違いを簡単に解説！

最近、企業や組織が扱うデータの重要性が増してきています。そんな中で、耳にすることが多い「データガバナンス」と「データマネジメント」。一見似たような言葉ですが、実は大きな違いがあります。今日はこの2つの用語をわかりやすく解説していきます。

データガバナンスとは？

データガバナンスは、データに関する方針や基準を定め、それを守るための枠組みを提供します。つまり、データの使い方や管理のルールを作り、それを全員が守るようにすることが目的です。具体的には、データの質を保つことや機密情報を守ることなどが含まれます。

データマネジメントとは？

一方、データマネジメントは、実際にデータを管理するプロセスを指します。データを収集し、整理し、保存し、必要な時に取り出せるようにすることが主な役割です。データを意図した目的に利用するためにどのように運用するかが焦点となります。

データガバナンスとデータマネジメントの違い

特性	データガバナンス	データマネジメント
目的	データの質と安全性を定める	データを効率的に扱う
焦点	方針や規則	実務的な管理
活動範囲	全社的なルール作り	現場でのデータ処理

まとめ

まとめると、データガバナンスは「ルール作り」に重点を置き、データマネジメントは「実際の運用」に焦点を当てています。この2つは互いに補完し合い、良質なデータの管理を実現するために必要不可欠です。企業がデータを上手に活用するためには、両方のアプローチが大切です。また、これによりビジネスの意思決定を支えるデータの信頼性が高まります。

ピックアップ解説

データガバナンスって何だろう？って考えると、学校のルールみたいなものなんだ

作者たちが「何を許可するか」「どう使うか」を決める

逆にデータマネジメントは、「このデータをどうやって使うのか」といった具体的な使い方がテーマ

データガバナンスがないと、みんながバラバラで何をしてるかわからなくなる

ルールがあれば、みんな一緒にちゃんと使えるって感じかな！

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