---

g検定と統計検定の違いをわかりやすく解説！あなたはどちらを選ぶべき？

最近、データサイエンスやAI（人工知能）が注目されていますが、それに関連する資格も増えてきました。中でも「g検定」と「統計検定」は良く耳にする資格ですが、実際にはどんな違いがあるのでしょうか？

g検定とは？

g検定とは、日本ディープラーニング協会が認定する資格です。この資格は、人工知能や深層学習の理論や実践を理解しているかどうかを測るものです。特に、AIがどのように活用されているのか、どんな原理で動いているのかを学ぶことが重視されています。

統計検定とは？

統計検定は、日本統計学会が実施している検定です。この検定では、統計学の基礎知識やデータ解析のスキルを測ることが目的です。データを分析したり、結果を解釈したりする力を身につけることができる資格です。

2つの検定の違いを比較

検定名	目的	主な内容
g検定	AI・深層学習の知識認定	AIの理論、活用方法、事例
統計検定	統計学の知識認定	データ分析、基礎統計学

どちらを選ぶべき？

g検定や統計検定は、それぞれ目指す方向によって選ぶべき資格です。AIや深層学習に興味がある人はg検定を、データ分析や統計に興味がある人は統計検定を受けると良いでしょう。

また、将来的にデータサイエンス分野で働くことを考えているなら、両方の資格を取得することもおすすめです。それぞれの知識が相補い合うので、より幅広いスキルを身に着けることができるでしょう。

最後に、それぞれの検定の公式サイトを確認して、自分に合った勉強法や受験日程をチェックしてみてください！

ピックアップ解説

g検定では、AIの基礎や応用技術が理解できるかどうかが問われますが、これからの時代、AIの知識があると就職活動や仕事の幅も広がりますよね

最近では、AIと協働するために人間ができることと、AIが得意なことを見極めることが重要視されています

例えば、AIが分析したデータをもとにする創造的な提案や、新たなビジネスモデルを考えることなど、人間特有の発想が求められているのです

---