「推定」と「検定」の違いを簡単に解説！中学生にも分かる統計の基本

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「推定」と「検定」の違いを簡単に解説！

統計の世界には「推定」と「検定」という重要な概念がありますが、一見似ているようで、実は違った意味を持っています。今回はこの二つの違いを、中学生にもわかりやすく解説します。

推定とは？

推定とは、特定のパラメーター（たとえば、平均や割合など）の真の値を推測することをいいます。たとえば、学校の生徒の身長の平均を知りたいとき、全員の身長を測るのは大変です。そこで、クラスの数人を選んでその平均身長を計算するわけです。この計算された数値が「推定値」と呼ばれます。

検定とは？

一方、検定は仮説が正しいかどうかを判断するための方法です。たとえば、「この学校の生徒の平均身長は170cmだ」と仮定して、その仮説が正しいかどうかをデータを用いて検証します。検定を行うことで、その仮説が「棄却される」か「受け入れられる」かの判断をします。

推定と検定の違い

項目	推定	検定
目的	未知のパラメーターの値を推測する	仮説の正否を判断する
使用するデータ	サンプルデータ	サンプルデータと仮説
結果の表現	推定値	検定結果（棄却または受け入れ）

まとめ

このように、「推定」と「検定」はそれぞれ異なる目的と手法を持つ統計学の重要な概念です。両者を理解することで、統計データの解釈や研究がより深く理解できるようになります。

ピックアップ解説

推定や検定といった統計用語は、実際の生活でも使われる場面が多いです

例えば、選挙の結果を予測する際には、事前の調査結果から候補者の支持率を推定します

一方、選挙が終わった後には、その結果が正しいかどうかを検定することが行われます

つまり、1つの場面で推定と検定が連携して使われているのです

この連携を知ることで、統計をより身近に感じられるのではないでしょうか

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