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最頻値と階級値の違いを徹底解説！何がどう違うの？

データを分析する上で、「最頻値」と「階級値」という言葉は頻繁に出てきます。どちらも統計の用語ですが、それぞれが果たす役割には明確な違いがあります。本記事では、その違いについて詳しく解説します。

最頻値とは？

まず「最頻値（さいひんち）」について説明しましょう。最頻値は、与えられたデータの中で最も頻繁に出現する値のことを指します。例えば、テストの点数が85, 90, 85, 70, 85なら、最頻値は85となります。最頻値は、データの代表値の一つとして利用され、特に非数値データやカテゴリデータの分析にも有効です。

階級値とは？

次に「階級値（かいきゅうち）」について見ていきましょう。階級値は、連続データをいくつかの区間（階級）に分けた際の、その区間の中間値を指します。例えば、データが0-10, 11-20, 21-30という階級に分かれている場合、それぞれの階級の階級値は5, 15, 25となります。階級値は、データをまとめることで分析しやすくなるため、特に大きなデータセットにおいて重要です。

最頻値と階級値の違い

最頻値と階級値の主な違いは、アクセスするデータの形態と情報の提供方法です。最頻値は、特定の値の出現頻度に基づいていますが、階級値は広い範囲のデータの中での代表値と考えることができます。

項目	最頻値	階級値
定義	最も頻繁に出現する値	階級の中間値
使用するデータ	カテゴリデータ・数値データ	主に連続データ
目的	代表値の提供	データの整理

このように、最頻値と階級値はそれぞれ異なる役割を持っているため、データ分析においては状況に応じて使い分けることが重要です。

ピックアップ解説

最頻値っていうのは、何かの値がどれだけ出てきたかを示すものなんだけど、実は全データを知っていなくても良い場合もあるんだ

たとえば、クラスの中で一番人気のあるスナックが何かを知りたいとき、みんなに聞いたらその中で一番多かったスナックの名前が最頻値になる

面白いのは、同じ数が2つ以上あったり、データが全く違う場合に同じ最頻値が出てくることがあるんだ

こんな風に最頻値は簡単にデータの特徴を捉える手助けをしてくれるんだよ！

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