BIとデータマイニングの違いとは？データ活用の新しい視点

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BI（ビジネスインテリジェンス）とは？

BI、つまりビジネスインテリジェンスとは、企業が持つデータを分析し、経営に役立てるための一連の技術や手法のことを指します。BIは、適切な意思決定を行うために、データを視覚化したり、報告書を作成したりすることで、ビジネスの効率化を図ります。例えば、売上データを分析してどの製品が一番売れているのかを可視化したり、売上の傾向を理解するためのツールとして利用されます。

データマイニングとは？

一方、データマイニングは、大量のデータの中から意味のある情報を引き出し、新たな知見を得るための技術です。データマイニングは、パターン発見、クラスター分析、予測モデリングなど様々な手法を用います。例えば、顧客データを使って、特定の顧客層がどのような商品を好むのかを分析することができます。

BIとデータマイニングの違い

項目	BI	データマイニング
目的	意思決定支援	未知の知識発見
手法	レポート作成、視覚化	パターン認識、予測分析
データの扱い	過去のデータ分析	未来のトレンド予測

まとめ

このように、BIとデータマイニングは異なる目的や手法を持っていますが、どちらもデータを活用して有益な情報を得るために重要です。企業はこれらを効果的に活用することで、競争力を高めることができます。

ピックアップ解説

データマイニングという言葉、実は「データ」という宝の山から「マイニング」、つまり採掘作業をするかのように、大切な情報を掘り起こすことを意味しています

この技術は、もともとは金鉱やダイヤモンドの採掘からインスパイアを受けており、データの中にも価値のある情報がたくさん埋まっていると考えられています

趣味で集めたデータや、普段の生活で考えないような小さな情報の中にも、実は大きな意味が隠れているかもしれません

データマイニングはそれを見つける手助けをしてくれる技術なんです！

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