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折れ線グラフと散布図の違いを徹底解説！どちらを使うべきか？

折れ線グラフと散布図は、データを視覚的に表現するための代表的なグラフです。しかし、それぞれのグラフは異なる目的で使用されるため、使い方を理解しておくことが重要です。

折れ線グラフとは？

折れ線グラフは、数字のデータを点で繋ぎ、その点を線で結ぶことで変化の傾向を示すグラフです。主に時間の経過と共に数値がどう変化したかを表示するのに使われます。

散布図とは？

散布図は、2つの変数の関係性を示すために、各データポイントをグラフ上に点としてプロットする手法です。特に、相関関係を視覚的に理解するために使われます。

折れ線グラフと散布図の違い

ポイント	折れ線グラフ	散布図
主な用途	変化の傾向を示す	2つの変数の関係を示す
データの表示	点と線で表現	点で表現
時間軸	使われることが多い	必ずしも時間軸ではない
例	気温の変化	身長と体重の関係

どちらを使うべきか？

折れ線グラフは時間の経過によるデータの変化を追いたい時に、散布図は2つの異なるデータの関係を探りたい時に使うと良いでしょう。用途に応じて使い分けることが大切ですね。

以上のように、折れ線グラフと散布図は異なる目的で使われるため、どちらを使うかはその時のデータの特性を考慮して選びましょう。

ピックアップ解説

折れ線グラフは時間に対する変化を表すのが得意だけど、散布図は単に2つのデータの関係を示すよね

例えば、ダイエットの成果を折れ線グラフにすると、体重の減少具合を時系列で見られるんだ

でも、食事内容と体重の関係を分かりやすく表したい時には散布図が便利だよ

これからのデータ分析には、どっちを使うか慎重に選ぶことが重要だね！

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