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度数分布と確率分布の違いをわかりやすく解説！

データを扱うとき、私たちは「度数分布」と「確率分布」という2つの言葉に出会うことがあります。これらは似ているようでいて、実は大きな違いがあります。今日の記事では、この2つの違いについて中学生でもわかるように解説していきます。

1. 度数分布とは？

まず、度数分布について説明します。度数分布は、あるデータセットにおいて特定の値がどれくらいの頻度で現れるかを示したものです。たとえば、クラスのテストの点数を考えてみましょう。点数が80点、75点、90点、80点、60点だったとします。これを整理すると、以下のように度数分布表を作ることができます。

点数	度数
60	1
75	1
80	2
90	1

この表から、80点が2回登場していることがわかります。これが度数分布の基本的な考え方です。

2. 確率分布とは？

次に、確率分布について説明します。確率分布は、各値がどれくらいの確率で現れるのかを示したものです。先ほどのテストの例を使うと、60点が出る確率は1/5、75点が出る確率は1/5、80点が出る確率は2/5、90点が出る確率は1/5です。これを確率分布にすると、以下のような表になります。

点数	確率
60	0.2
75	0.2
80	0.4
90	0.2

確率分布は、データの全体の範囲における割合を示すため、実際の値だけでなく、理論的な値に基づいて生成されることが多いです。

3. 度数分布と確率分布の違い

さて、度数分布と確率分布の大きな違いは、何かを考えるとわかりやすいです。度数分布は「実際のデータから導き出されたもの」であり、データがどれだけ存在するかを示します。一方、確率分布は「理論的なモデル」であり、データがどのくらいの割合で出現するかを示しています。

つまり、度数分布は実績に基づき、確率分布は予測に基づいていると言えるでしょう。この違いを理解することで、データをより深く分析する手助けになります。

まとめ

今回は、度数分布と確率分布の違いについて解説しました。どちらも重要な概念ですが、それぞれの使い方をしっかり理解し、データ分析に役立てましょう。

ピックアップ解説

度数分布は、一見難しそうに思えるかもしれませんが、実は身近なところにあります

たとえば、学校のスポーツ大会での成績を見てみましょう

各学年の選手が何回1位を取ったかを数えると、それが度数分布になります

これを見ると、どの学年が強いのかが一目で分かります

この情報をもとに、次の年に向けたトレーニング計画を立てやすくなるので、度数分布は意外と役立つものです

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