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データ分析と統計分析の違いをわかりやすく解説！

私たちは日常生活の中で、さまざまなデータに触れています。たとえば、学校のテストの点数、スポーツの成績、買い物のレシートなど、あらゆるところにデータが存在します。そのデータを使って、何かを分析することが重要です。ここでは「データ分析」と「統計分析」の違いについて、わかりやすく説明します。

データ分析とは？

データ分析とは、ある目的のためにデータを集め、整理し、解釈して意味のある情報を導き出すプロセスのことです。たとえば、あなたが学校で友達と一緒に数学のテストの成績を集め、その成績をもとに「どの問題が一番難しかったのか？」を考える場合、これがデータ分析です。

統計分析とは？

統計分析は、データ分析の一部だとも言えますが、特に数値データを使ってパターンや傾向を見つけ出すことに重点を置いています。たとえば、全国の中学生の数学のテストの成績を集め、その平均点を計算したり、どの学校が一番得意かを調べる場合が統計分析です。

データ分析と統計分析の主な違い

データ分析	統計分析
目的に応じて多様なデータを扱う	主に数値データを扱う
処理方法が非常に幅広い	特定の数学的手法に基づく
視覚化や解釈も含む	パターンの発見に重点を置く

まとめ

データ分析と統計分析は、似ている部分もありますが、それぞれ異なる目的でデータを扱っています。データ分析は多様なデータを用いて情報を得ることを目的としており、統計分析は数値データを使って傾向を探ることに特化しています。どちらも私たちの生活の中で非常に重要な役割を果たしています。

ピックアップ解説

データ分析について考えるとき、私はいつも「データは新しい石油だ」と言われることを思い出します

つまり、データをうまく利用すれば、様々なビジネスチャンスをつかむことができますよね

例えば、SNSではユーザーの行動データが集められ、それをもとに広告が表示されます

これがデータ分析の力です

データ分析によって、私たちの趣味や過去の行動に基づいて、最適な情報が提供されるのです

このようにデータ分析は、ただの数字の集まりではなく、私たちの生活をより便利にするための鍵とも言えます

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