---

偏相関係数と相関係数の違いを簡単に解説します！

データ分析の世界では、数字やデータを使って物事を理解するための方法がたくさんあります。その中で特に重要なのが「相関係数」と「偏相関係数」という2つの概念です。これらは似たようなものに見えますが、それぞれ異なる意味と用途があります。今回は、その違いについて詳しく見ていきましょう。

相関係数とは

相関係数（そうかんけいすう）は、2つの変数がどれだけ関係しているかを表す指標です。一般的には「r」と表され、-1から1の間の値を取ります。

• r = 1: 完全に正の相関（1つの変数が増えると、もう1つも必ず増える）
• r = -1: 完全に負の相関（1つの変数が増えると、もう1つは必ず減る）
• r = 0: 相関がない（変数同士に関係がない）

たとえば、身長と体重の関係を考えた時、身長が高い人ほど体重も重いということが多いですよね。この場合、身長と体重の相関係数は正の値になります。

偏相関係数とは

それに対して、偏相関係数（へんそうかんけいすう）は、ある変数の影響を取り除いたときに、他の変数とどれだけ関係しているかを示します。たとえば、身長と体重の関係を調べる時に、年齢の影響を考慮して身長と体重の関係を評価するのが偏相関係数です。

偏相関係数は、特に複数の変数が関与する場面で用いられます。たとえば、家庭の収入と子どもの学力を調べる時、収入の影響を考慮した上で、他の要因、例えば親の教育レベルを取り除いて、どれだけの関係があるかを示します。

相関係数と偏相関係数の比較

特徴	相関係数	偏相関係数
定義	2つの変数の関係性	他の変数の影響を取り除いた2つの変数の関係性
範囲	-1から1	-1から1
利用場面	シンプルな関係を見たい時	複数の変数が関与する時

まとめ

相関係数と偏相関係数の違いは、シンプルに言えば「他の変数を考慮するかどうか」です。データ分析を行う際には、場面に応じてこれら2つを使い分けることが重要です。これからデータ分析を学ぶ時、ぜひ参考にしてみてください！

ピックアップ解説

偏相関係数という言葉は、データ分析や統計の話でよく耳にしますが、実際にどうやって使うのかはあまり知られていません

例えば、身長と体重だけでなく、年齢や食生活などの他の要素も関わる場合、偏相関係数を使うと、身長と体重の本当の関係が見えてきます

データが絡むと、その関係はもっと複雑になることが多いので、偏相関係数が重要になるんです

こんな風に考えると、データをもっと詳しく分析したくなりますよね！

---