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有意水準と有意確率の違いを中学生でも分かるように解説！

統計学では「有意水準」と「有意確率」という言葉がよく使用されますが、これらの違いを理解することはとても重要です。では、早速それぞれの意味と違いを見ていきましょう。

有意水準とは？

有意水準（ゆういすいじゅん）とは、統計的な検定で、ある仮説が真であるときに、データからの偶然による誤差を許容する限界のことを指します。通常、0.05（5%）や0.01（1%）といった数値で示されます。たとえば、有意水準が0.05であれば、5%の確率で誤って仮説を棄却する可能性があるという意味です。

有意確率とは？

一方、有意確率（ゆういかくりつ）とは、観測データが得られたときに、帰無仮説が正しい場合に観察される結果の確率を示します。これも0から1の間の値を取ります。たとえば、有意確率が0.03であれば、帰無仮説が正しいなら、3%の確率でこのデータが得られるということになります。

有意水準と有意確率の違い

これで有意水準と有意確率の意味がわかったところで、両者の違いや関係について詳しく見ていきましょう。

用語	定義	役割
有意水準	誤って帰無仮説を棄却する最大の許容確率	実験や研究での基準値
有意確率	観察結果が得られる確率	帰無仮説の判断材料

まとめ

有意水準と有意確率は、統計テストを理解するための重要な概念です。有意水準はその実験の基準を設定するもので、実際に得られたデータがその基準を下回る（または上回る）ことで、有意確率を用いて帰無仮説を検証します。この2つをしっかり理解することで、より正確なデータの解釈ができるようになります！

ピックアップ解説

有意水準について話そうと思うんだけど、例えばお店で「今日は特別なセールをします！」なんて言っても、実際にどれくらいのお客さんが来るかは分からないよね

この時、私たちは5%の確率でしか間違いを許さないとしたら、そのセールが本当にお得かどうかを測るのにちょっと厳しめのルールを使うわけ

この「5%」が有意水準なの

だから、実際に何人が来たか見ることで、本当に賢い判断ができるかどうかが決まるってわけさ！

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