代表値と最頻値の違いをわかりやすく解説!

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代表値と最頻値の違いをわかりやすく解説!

代表値と最頻値の違いをわかりやすく解説!

皆さんは、「代表値」と「最頻値」という言葉を聞いたことがありますか? これらは、データを分析する際によく使われる統計用語です。でも、実際にどう違うのか、すぐには分からないかもしれません。そこで、今回はこの二つの違いについて詳しく解説します。

1. 代表値とは?

代表値とは、データの中心的な位置を示す値のことです。代表値にはいくつかの種類がありますが、「平均値」が最も一般的です。平均値は、データの合計をデータの個数で割ることで求められます。たとえば、5人のテストの点数が 70, 80, 90, 60, 100 だとすると、

点数
70
80
90
60
100

この5つの点数の合計は400です。これを5で割ると、80になります。つまり、このクラスの代表値は80です。

2. 最頻値とは?

最頻値は、データの中で最もよく出現する値を指します。例えば、次のようなデータを考えてみてください。

データ
A
A
B
A
C
B

このデータでは、Aが一番多く出現しているため、最頻値は「A」となります。最頻値はデータの分布を把握するために重要です。

3. 代表値と最頻値の違い

代表値(平均値)と最頻値の主な違いは、計算方法と意味にあります。代表値はデータ全体の傾向を示し、最頻値は最も目立つ値を示します。

例えば、年齢を見てみましょう。5人の年齢が 20歳, 22歳, 30歳, 40歳, 50歳の場合、平均年齢は 32歳ですが、最頻値は存在しません。このように、代表値と最頻値は異なる情報を提供します。

ピックアップ解説

最頻値は、単にデータの中で一番出てくる値を示しますが、実はそれだけではありません

たとえば、あるスポーツの試合のスコアが 1 - 1 - 1 - 2 - 2という場合、最頻値は1です

一見すると、最も多く出ている数値に過ぎませんが、1が多い理由を考えると興味深い話になります

これが示唆するのは、試合が非常に接戦だったことかもしれません!つまり、最頻値はデータの表面だけでなく、その背後にあるストーリーを見つめる手がかりにもなるんですね


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