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中央値と代表値の違いを徹底解説！データの理解が深まる

統計学の世界では様々な数値を使ってデータを理解しようとしますが、その中でも「中央値」と「代表値」という言葉がよく使われます。しかし、この2つの意味を混同してしまうことがよくあります。本記事では、中央値と代表値の違いについて詳しく解説します。

中央値とは？

中央値とは、データを小さい順または大きい順に並べたときの真ん中の値のことです。例えば、データが「2, 3, 5, 7, 11」という場合、これを並べると5が真ん中になるので、中央値は5になります。データの個数が偶数の場合、中央の2つの数の平均を取ります。

代表値とは？

一方、代表値というのは、データの特徴を示すための数値のことを指します。代表値には「平均値」「中央値」「最頻値」などいくつかの種類があります。代表値の中で特に平均値がよく使われますが、特にデータに偏りがある場合、中央値の方がデータの中心値をより良く表すことがあります。

代表値と中央値の違い

項目	中央値	代表値
定義	データの中心に位置する値	データの傾向を示すための数値
計算方法	データを並べて真ん中の値を取得	複数の方法（平均値、中央値、最頻値など）で計算
偏りの影響	影響を受けにくい	影響を受けやすい

それぞれの使いどころ

データ分析シーンでは、中央値と代表値の使い方が異なります。たとえば、収入や学歴といったデータは、極端な数値が存在することが多いです。このような場合は中央値が有効で、データの分布を正確に表します。対照的に、全体の傾向を把握したい場合は、平均値など他の代表値を使うことがあります。

まとめ

中央値と代表値は、統計データの解析で非常に重要な要素です。正しく理解し、データに応じた適切な数値を使用することが、データを正しく解釈するための鍵となります。次回、データを扱う際は、この2つの違いを思い出してください。

ピックアップ解説

中央値は、データセットの中央の値を示す重要な指標ですが、実はこの中央値、データが偏っているときには特に役立ちます

例えば、家族の収入を考えるとき、たった一人の超高収入者がデータに混ざっていると、平均年収は非常に高くなります

しかし、中央値はその影響を受けず、実際の家計状況をより正確に反映することができるんです

意外と便利な中央値、使いこなすことでデータの真実を知ることができますよ！

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