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アナリシスとアナリティクスの違いを徹底解説！

私たちが普段、情報を収集したり、データを分析したりする際に耳にする「アナリシス」と「アナリティクス」。この2つの言葉は似ているようで、実は意味が異なります。今回は、アナリシスとアナリティクスの違いについて、分かりやすく解説していきます。

アナリシスとは？

まず、「アナリシス」は日本語で「分析」のことを指します。データや情報を細かく分解し、構造や要素を理解するための手法です。アナリシスは主に過去のデータや状況に基づいて行われ、何が起こったのか、なぜそうなったのかを明らかにすることが目的です。

アナリティクスとは？

次に、「アナリティクス」は、「データ分析」や「分析調査」という意味です。主に楽しみながら未来の予測や意思決定をサポートするためにデータを活用する手法です。アナリティクスは、リアルタイムのデータを取り入れ、現状を把握しながら、次に何が起こるかを予測することに重きを置いています。

アナリシスとアナリティクスの違い

項目	アナリシス	アナリティクス
目的	過去の状況を理解する	未来の予測と意思決定の支援
データの使用	過去データ	リアルタイムデータ
アプローチ	定性的分析が多い	定量的分析が多い
分野	いろいろな分野で使用	特にビジネスで重視される

まとめ

アナリシスとアナリティクスは、役割や目的が異なるため、状況に応じて使い分けることが重要です。アナリシスで過去を理解し、アナリティクスで未来を見据えた意思決定ができるようにしましょう。これによって、データ活用のパフォーマンスを向上させることができるのです。

ピックアップ解説

アナリシス（分析）の分野では、例えばデータのトレンドを探るためにグラフを作ることがありますが、これが一つの分析手法です

一方で、アナリティクスの世界では、ビッグデータ解析を通じて新たなビジネスチャンスを見つけたり、お客さんの行動を予測したりします

最近では、AIの進化によって、アナリティクスの効果が飛躍的に高まっています

これからは、ますますデータ分析が重要なスキルになっていくでしょう！

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