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データセットとデータソースの違いを理解しよう！

データに関するお話をするとき、よく出てくる言葉が「データセット」と「データソース」です。でも、どう違うのか、分かりにくいこともありますよね。この記事では、データセットとデータソースの違いについて詳しく説明します。

データセットとは？

まずは「データセット」についてです。データセットとは、特定の目的のために集められたデータの集合体を指します。例えば、学校での成績データや、天気の記録などがデータセットにあたります。データセットは、データ分析や研究を行うための基本的なユニットとして利用されます。

データソースとは？

次に「データソース」について見ていきましょう。データソースとは、データがどこから来るのかを示す情報のことです。例えば、あるウェブサイトから得た情報、データベースから引っ張ったデータ、さらにはアンケート調査から得た結果など、すべてのデータがどのような経路で取得されたかを示します。

データセットとデータソースの違い

項目	データセット	データソース
定義	特定の目的のために収集されたデータの集合	データがどこから来たのかを示す情報
例	学校の成績データ、売上データ	アンケート結果、ウェブスクレイピングの結果
役割	データ分析や研究の基本単位	データの出所を示す

さいごに

データセットとデータソースは、データに関する異なる概念です。データセットは集められたデータそのものであり、データソースはそのデータの出所を示すものです。これらの違いを理解することで、データ分析や研究がより効果的に行えるようになります！

ピックアップ解説

データセットには多くの種類がありますが、特に「時系列データ」という面白いタイプがあります

時系列データは、時間ごとのデータのことです

例えば、1年間の毎日の気温を記録したデータなどがあります

このデータを使うと、気温の変化を見たり、未来の気温を予測したりすることができます

データセットの中でも「時間」という要素が重要な役割を果たしていることが分かりますね！

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