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BIとOLAPの違いをわかりやすく解説！あなたのビジネスにどう活用できる？

ビジネスの世界では、データの活用がますます重要になっています。そこでよく耳にするのが「BI」と「OLAP」という用語です。今回はこの2つの言葉の違いについて詳しく解説していきます。

BIとは？

BIは「Business Intelligence」の略で、ビジネスインテリジェンスと呼ばれます。これは、企業が収集したデータを分析して意思決定を行うための手法やツールのことを指します。簡単に言うと、過去のデータをもとに、今後どうしたらよいかを考えるための情報を整理し、わかりやすく提示するものです。

OLAPとは？

一方、OLAPは「Online Analytical Processing」の略で、オンライン分析処理を意味します。これは、大規模なデータセットに対して迅速に分析を行い、異なる視点からデータを確認できる手法です。OLAPは、複雑なクエリを実行し、データをさまざまな角度から見ることができるので、特に分析に強みを持っています。

特徴	BI	OLAP
主な用途	意思決定支援	データ分析
データ処理速度	遅め	速い
分析の深さ	全体を把握	詳細な分析
利用者層	経営層・マーケティング担当	データ分析者

BIとOLAPの違いはどう活用すればよい？

どちらもデータを活用するための重要な手法ですが、利用する目的や状況に応じて使い分ける必要があります。例えば、経営者が全体の状況を把握したい場合はBIが有効ですが、データ分析の専門家が詳細なデータをみて分析を深めたい場面ではOLAPが適しています。

まとめると、BIは全体像を把握するための情報整理、OLAPはデータを深く分析するための手法と言えます。これらを上手に使うことで、ビジネスの戦略をさらに効果的に進めることができるでしょう。

ピックアップ解説

BIとOLAP、どちらもデータ分析に関わる用語ですが、その用途は少し異なります

例えば、BIが使われるのは、経営の会議で次の戦略を決めるとき

すなわち大局を見据えているのです

OLAPは、その戦略を支えるために、具体的な数値を詳しく分析する場面で活躍します

データの森の中から洞察を得るための道具、というわけです

だからこそ、この2つは互いに補完し合い、ビジネスにおいてはとても重要なんです

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